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choi baccarat:德甲再添“黑科技”:用数据剖析来辅助“竞赛”

admin2021-07-0892

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【环球网科技报道 记者 勃潺】2020年,德甲便与亚马逊云服务(AWS)杀青互助,通过“由AWS支持的德甲竞赛数据”提供实时竞赛剖析。德甲首席执行官克里斯蒂安·塞费尔特(ChristianSeifert)以为:“创新意味着挑战现状。作为世界上最具创新精神的科技公司之一,与AWS的密切互助大大加强了我们在已往20年中在创新方面的投资,所有这些都有助于我们为球迷提供世界级的足球体验。”

双方的互助并没有止步于此,用手艺的手段让体育赛事变得加倍“生动”且有“感染力”,给球迷带来更好的观赛体验,成为了双方配合的目的。

克日,德甲宣布推出三项由AWS手艺支持的全新“德甲赛况”数据剖析服务:“进攻区域”、“最受压制球员”、“平均站位转变趋势”提升球迷观赛体验。

据领会,进攻区域是指在竞赛过程中,向球迷展示他们支持的球队在哪个区域提议进攻,以及最有可能从他们旁观的球场的那一侧进球。现在,德甲将“进攻区域”可视化设置到团队进攻中的详细区域,这也使得球场有用划分中、前、后三个区域的同时,可以准确细化某区域为四个相等巨细的垂直区域。

通过细化数据和就地站位,可以领会到球员在某个特定区域的所有处置球习惯和方式以及响应的成功率。当球员进入进攻区域时,响应区域的处置都市被列为算法盘算为一次进攻方式,然后屏幕就会给出对应的所正在实验地进攻方式及百分比成功率,这一定可以让对手对球员有更细化的防守。转播方也可以选择性的在屏幕上提供这项服务,这项可以详细到球员详细区域的详细处置习惯的手艺,也会辅助各队提升更细化的防守战术。

最受榨取球员用来突出在整场竞赛中,控球球员遭到(对方防守球员)显著压制的频率,如紧逼、犯规、围抢等。这项盘算中的相关变量,包罗防守球员数目,以及球员带球的发作距离,球员习惯的带球偏向。通过特定阈值,科学的行使大数据进入公式,机械自动化学习算法并得出每名球员可以蒙受的压力情形:人数、局限、空间。这项手艺既可以辅助球队确定焦点球员的压力有多大,也可以辅助德甲挖掘更多有潜力的球员。

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平均站位转变趋势是指对球员的战术放置站位与在场上的现实站位和平均每场现实站位举行数据研究,用来显示球队战术阵列的转变若何影响竞赛结果。现在,AWS借助平均站位转变趋势手艺剖析,让俱乐部对这些情形有了加倍详细的领会,能够加倍精确地剖析和对照。

据前德甲球员、勒沃库森足球俱乐部体育总监西蒙·罗尔费斯(Simon Rolfes)先容,现在新推出的这三项由AWS手艺支持的全新“德甲赛况”剖析数据,能够异常清晰的、以实时的方式出现,球场上左中右哪一个区域是属于更多的进攻区域。同时,可以通过AWS提供的这些剖析数据反映出,哪一位球员是属于蒙受了最大的压力,好比从球员周边的一些防守进攻、周边球员的速率,以及该球员在跑动时刻进球的可能性等等,为足球运动带来更深入的洞察。

从球迷的旁观体验来看,手艺能够让现场的观众以及球迷加倍投入到所旁观的竞赛中,能够以实时数据出现的方式,让这些球迷和观众感受离竞赛更近了,好比它能够以球迷最喜欢的球队或者球员的方式,来更好的捉住观众的注意力,更好地介入进来。

据领会,在AWS内部,机械学习实验室、产物司理等差别的部门都市派出自己的团队介入到和德甲的互助项目中来,同时也会做一些针对体育赛事高级剖析的手艺研发事情。

现在,手艺已经给体育行业带来许多转变,一些统计数据正辅助足球俱乐部去做一些很主要的决议。西蒙以为,在未来,俱乐部可以行使这些数据、手艺来剖析对手球队的一些纪律、对手球队球员竞赛的战术纪律等等,这样在竞赛之前就可以去做好自己球员的准备事情。

对此,西蒙说道:“我以为若是从本俱乐部来说,速率警报、平均站位、进球概率以及新推出的这三个赛况剖析数据,像这样的一些功效,能够在不远的未来真正提高我们球队的竞赛显示。”

网友评论

1条评论
  • 2021-07-08 00:00:14

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    作者三观很好